Real-time On-Device
Deep learning-based
Computer Vision
날비컴퍼니는 타겟 디바이스에서 실시간으로 동작하는
딥러닝 기반 컴퓨터비전 기술을 연구 개발합니다.
날비는
모바일에서도 구현 가능한
가상 인간 제작 서비스를
연구 개발합니다.
Face Reenactment
3D 엔진과 딥러닝 방식의 장점을 혼용하여 자유도 높은 움직임 구현이 가능합니다
3D Motion Capture
3D mesh 방식으로 Full-body tracking 구현이 가능합니다
On-Device & Real Time
별도의 고가 전문장비 없이 모바일에서 실시간으로 간편하게 동작할 수 있습니다
날비컴퍼니 기술의 핵심 경쟁력
"Natural look with maximized motion in real-time"
자연스러운 영상을 만들어 냅니다.
다양한 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
가능하고, 실재감이 높습니다.
Re-imagine
Everyday Life
Face Reenactment
3D 엔진과 딥러닝 방식의 장점을 혼용하여 Explicit control 이 가능합니다. 얼굴 각도, 세밀한 표정 등 자유도 높은 움직임 표현이 가능합니다.
3D Motion Capture
별도의 전문장비 없이 모바일에서 실시간으로 사용자의 움직임(얼굴, 손, 몸)을 정확하게 인식하여, 가상인간 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
Depth map upsampling
Depth Map Upsampling- Utilizes 4K RGB images and a low-resolution depth map to attain a high-resolution depth map.
Face&Age Recognition
Face & Age Recognition- Estimates sex and age through face scan on the Cortex-M7 MCU (for device personalization usages).
Human segmentation
Separates a human object from the background in real-time from imported images and videos.
Depth estimation
Approximates relative depth on a single RGB camera via neural networks. @ARM CPU or Mobile GPU
Single-RGB Bokeh
Produces a natural bokeh effect with a single RGB image. (Blur Intensity Control and Focus Point function)
Hair segmentation
Segregates the hair area in real-time. @ARM CPU and dyeing effect @ Mobile GPU (OpenGLE2.0)
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